Используют бессистемно
Каждый пробует свои инструменты и получает нестабильный результат.
Корпоративное AI-обучение
От экспериментовс нейросетямик рабочей системе
Обучаем команды применять ИИ, создавать AI-агентов и находить процессы для автоматизации — с учётом задач, отрасли и корпоративного контура вашей компании.
AI / HUMAN РЕЗУЛЬТАТРабочие AI-агенты
ПРОЦЕСС
Задача→ИИ→Результат
AIagents & automation
НЕ ЛЕКЦИЯ О БУДУЩЕМ
Сотрудники осваивают инструменты и создают решения для своих ежедневных задач.
SCROLL ↓01 / ПОДХОД
Обучение заканчивается не сертификатом, а работающим результатом.
Мы не строим программу вокруг списка модных сервисов. Сначала изучаем контекст, процессы и ограничения компании, затем подбираем инструменты и формат практики.
ПОЧЕМУ AI НЕ СТАНОВИТСЯ СИСТЕМОЙ
Инструменты есть. Единого подхода нет.
Разовые эксперименты сотрудников не превращаются в эффект для компании без общей методики и понятных сценариев.
Не видят рабочие кейсы
ИИ остаётся генератором текстов, а процессы не меняются.
Боятся ошибок и данных
Нет правил проверки, безопасности и зон ответственности.
Не умеют масштабировать
Удачные находки остаются у отдельных сотрудников.
РЕШЕНИЯ ПОД УРОВЕНЬ КОМАНДЫ
От первого знакомства до AI-лаборатории
Можно выбрать готовое направление или собрать программу из нескольких уровней.
01
БАЗОВЫЙ УРОВЕНЬ
Нейросети для всей команды
Единая база для сотрудников: как ставить задачи ИИ, работать с документами, проверять результат и безопасно использовать инструменты.
На выходе: рабочие сценарии и единые правила02
ПОД РАБОЧИЕ ПРОЦЕССЫ
AI-инструменты для вашей функции
Практикум под реальные управленческие, производственные, инженерные, проектные, административные и сервисные процессы.
На выходе: сценарии для конкретных рабочих задач03
ПРАКТИЧЕСКАЯ ЛАБОРАТОРИЯ
Создание AI-агентов
От выбора задачи и проектирования логики до базы знаний, тестирования и передачи готового ассистента коллегам.
На выходе: собственные AI-ассистенты04
СЛЕДУЮЩИЙ УРОВЕНЬ
Проектирование автоматизаций
Находим повторяющиеся процессы, описываем текущую схему, проектируем новый маршрут с ИИ и оцениваем пилот.
На выходе: карта автоматизаций и прототипыAI-ЛАБОРАТОРИЯ
Что команда может создать во время обучения
Конкретный набор результатов зависит от программы, инфраструктуры компании и задач участников.
ВАША КОМАНДАAIРАБОЧАЯ СИСТЕМА
01
Навигатор по регламентам и базе знаний
↗02
Ассистент для подготовки и проверки документов
↗03
Помощник для проектных и инженерных команд
↗04
Инструмент структурирования отчётов и сводок
↗05
Сценарии обработки повторяющихся внутренних запросов
↗06
Карта процессов для дальнейшей автоматизации
↗НЕЗАВИСИМО ОТ ОТРАСЛИ
ИИ для разных контуров работы
Содержание и практика адаптируются не под модные кейсы, а под процессы, ответственность и ограничения конкретной команды.
↗
Управление
↗
Производство и операции
↗
Инженерные процессы
↗
Проектная деятельность
↗
Документы и знания
↗
Внутренние сервисы
КАК СТРОИТСЯ РАБОТА
От запроса до готовых решений
Программа появляется после погружения в контекст, а не выбирается вслепую из каталога.
Диагностика
Определяем цели, состав команды, уровень подготовки, рабочие процессы и ограничения.
Проектирование
Собираем программу, практические задания и ожидаемые результаты под задачи компании.
Обучение
Разбираем инструменты и сразу применяем их на понятных участникам рабочих сценариях.
Практика
Команда создаёт ассистентов, инструкции или прототипы автоматизаций для своих процессов.
Следующий шаг
Фиксируем результаты, приоритеты внедрения и рекомендации для развития AI-практик.
ФОРМАТЫ
Глубина под задачу и темп команды
ФорматОриентирЗадача
Вводная лекция1–2 часа
Дать общую картину и единый язык
Практический интенсив1–2 дня
Освоить инструменты на задачах команды
Корпоративный курс3–8 недель
Сформировать устойчивые навыки
AI-лаборатория2–6 недель
Создать агентов и прототипы
Стратегическая сессия1 день
Выбрать приоритеты внедрения
AI / EXPERT ЛюдмилаХозина
ЭКСПЕРТ И ВЕДУЩАЯ ПРОГРАММ
Людмила Хозина
Специалист по AI-инструментам, агентам и автоматизации
Помогаю компаниям и командам переводить возможности нейросетей в понятные рабочие процессы: от работы с документами и корпоративными знаниями до собственных ассистентов и автоматизаций.
Объясняю сложные инструменты простым языком и строю обучение вокруг практики, которую сотрудники смогут продолжить после программы.
КОРПОРАТИВНЫЙ КОНТУР
Безопасность — часть программы, а не примечание
Данные
Правила работы с внутренней и конфиденциальной информацией.
Проверка
Критическая оценка ответов и контроль качества результата.
Ответственность
Понимание, где решение принимает человек, а где помогает ИИ.
Инфраструктура
Учитываем доступные компании сервисы и внутренние ограничения.
FAQ
Что важно знать до старта
01Подойдёт ли программа сотрудникам без технической подготовки?+
Да. Сложность и темп программы определяются после диагностики. Для старта не нужны навыки программирования.
02Можно ли адаптировать обучение под нашу отрасль и процессы?+
Да. Примеры, упражнения и итоговые решения подбираются под контекст компании: управленческие, производственные, инженерные, проектные, административные или сервисные процессы.
03Какие сервисы понадобятся сотрудникам?+
Набор инструментов согласуется заранее с учётом корпоративной инфраструктуры, доступности сервисов и внутренних ограничений компании.
04Можно ли работать с внутренними документами?+
Формат работы определяется политикой компании. При необходимости используются обезличенные материалы, учебные примеры и отдельные правила обращения с данными.
05Как рассчитывается стоимость?+
Стоимость зависит от количества участников, продолжительности, глубины адаптации и необходимости сопровождения. После короткой диагностики вы получите несколько вариантов программы.
Начнём с задачи компании
Обсудим, какой форматдаст вашей команде результат
Определим уровень подготовки, подходящую глубину программы и практический результат, который сотрудники смогут создать.
Связаться с Людмилой ↗НА ДИАГНОСТИКЕ ОБСУДИМ
- 01Цели и состав команды
- 02Рабочие процессы и ограничения
- 03Формат и длительность
- 04Результат обучения
